cotChatWithAI

CoT（思维链）对话与精炼系统：Vue3 前端 + Flask 后端。

功能

• 多模态对话：图片上传 + 流式回答，支持 <思考> 标签折叠展示思维链
• 思维链编辑与 diff：用户可编辑 AI 思维链，保存时红绿高亮显示改动
• CoT 精炼（POST /refine，两种模式）：
  • mode=rule：规则 + Embedding 算法（源自 ACL_Human_CoT 论文实现） Emphasis Pruning（去冗余强调）→ 20% 语义过滤（DashScope text-embedding-v4，不可用时降级为关键词过滤）→ NumericalMask（数字掩码 [NUM]）， 同时返回 abc*GH* 格式的改动强调高亮。输入 original_text + edited_text + question
  • mode=llm：大模型 C1→C2 精炼专家提示词，把详细解题思路抽象为方法论摘要。输入 human_cot + question（或 message_history）

前端在"编辑思维链"模式中提供两个精炼按钮（漏斗图标 = 规则精炼，魔法棒图标 = AI 精炼），结果填回编辑框供确认后保存。

后端

cd backend
pip install -r requirements.txt

export DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxx        # 必填（DashScope/阿里百炼）
export UPLOAD_FOLDER=./imgs            # 图片保存目录
export MODEL_NAME=qwen3-vl-plus        # 对话模型
export REFINE_LLM_MODEL=qwen-vl-max    # LLM 精炼模型
export COT_FORWARD_URL=http://...      # user_cot 外部思考链路（可选）
export PORT=5019
python main.py

前端

cd frontend
npm install
npm run dev        # 默认 http://localhost:8088，/api 代理到 localhost:5019

代理目标可通过 VITE_PROXY_TARGET 覆盖：VITE_PROXY_TARGET=http://120.26.174.121 npm run dev

生产部署注意

• 生产请用 gunicorn：gunicorn -w 2 -b 0.0.0.0:5019 main:app（不要用 python main.py 自带的 dev server）
• 所有密钥走环境变量，代码中不保存任何 API key