现在在某大厂努力工作,刚毕业做 VC & 后在大厂做研究岗。日常坐标北京,出差到处跑,闲暇空档可约 coffee chat。
一直以为，身处宏观趋势、技术变革、商业模式等巨变之中，一直以来没有变、且真正能产生长远影响、打造十足竞争力的变量，是「人」。这里面包括文化、结构、取舍。
这个git账号，用来分享一些研究。此处大力感谢AI，还好不用再手画图和搓PPT了，给HTML是新时代的报告形式疯狂打call！
联系方式：📮 idadujuan@gmail.com（不怎么常看，随缘）
全球具身智能公司全地图 覆盖 79 家公司(估值 Top 50 + 观察名单 29 家)的交互式图谱。三张视图:价值链七层泳道、估值 × 商业化散点、资本网络。收录 315 个融资轮次,估值标注四级口径,收入数据标注证据等级。数据基准 2026.08
AI时代的岗位发展趋势 AI 出现后，在不同的职能、岗位级别上有三种变化趋势：1萎缩，某些职能的部分招聘数量在下降；2新增，出现了以前没有的全新职能；3衍化，现有岗位的定义在悄悄发生变化。此外，在积极"拥抱 AI"的过程，大型组织遇到的卡点和难题，并不在技术而是内部阻力上。
ANTHROPIC的PM × Research 协作观察 "PM嵌入研究团队"不是A社成功的唯一主要原因，更像是一连串条件共同支撑下的结果。它依赖很多基础：自研的 SOTA 模型、"Evals 优先"的沟通文化、把训练决策当产品决策的共识、Slack 公开辩论、写代码成本接近零等等。少一样，PM 跟研究员坐得再近，可能也聊不到一块去。Anthropic 的组织内部协作和运转发展到今天，会不会是不是未来 AI 产品组织的主流形态呢，还是要交给时间和市场去持续回答。2026.05
销售岗位的AI暴露度计算器 以销售这个职能为例，AI可能会带来多少效率的提升？（纯探讨for fun）
从3D 技术到「世界模型」，这是一个入门指南（可互动体验版） 我们说"去，帮我倒杯水"，全世界最先进的机器人就可能当场露馅。因为他们缺少两样东西：（3d模型）一双看懂立体世界的"眼睛"——知道东西在哪、什么形状、离多远；（世界模型）一个能预演后果的"脑子"，在动手之前能先在脑内把结果"过一遍"。20256.07
大模型的内心OS：A社的可解释性研究 Anthropic 可解释性研究的互动科普——模型内部到底在想什么,研究者又是怎么看见的。2025.05
AI数据采集:硬件与规格发展（修订中） 数据采集硬件的规格对照与路线梳理。2026.08
Currently at a large tech company; previously VC and corporate research. Based in Beijing, traveling often. This account collects work-in-progress notes on AI — mostly as interactive HTML documents. Open to coffee chats.